Rapid Prototyping mit 3D-Druck
Idee und Bau einen funktionierenden Prototyp
Termin:
23.10.2026 – 17:00-21:00 Uhr
24.10.2026 – 09:00-18:00 Uhr
Vortragende:
Ing. Stefan Grüneis (Rt-D)
Verfahrenstechniker, TÜV-Austria Programmverantwortlicher
DI Daniel Kuca, BSc (Rt-D)
Verfahrenstechniker, 3D Druck
DI Florian Brosch, BSc (Rt-D)
IT-Experte, Elektrotechnik
In diesem praxisorientierten BA-Seminar lernen die Teilnehmer, wie Sie innerhalb von nur 12 Stunden einen mechatronischen Prototypen entwickeln und umsetzen – von der ersten Skizze bis zum funktionsfähigen System. Sie erhalten einen kompakten, aber fundierten Einstieg in die Welt des Rapid Prototyping und erleben den gesamten Entwicklungsprozess hautnah.
Seminarinhalt
Das praxisorientierte BA-Seminar vermittelt folgende Themen:
• Methoden des Rapid Prototyping
>> von der Idee über den Prototyp bis zur iterativen Optimierung
• Agile Entwicklung & 12 Stunden-Methode
>> effizientes Arbeiten mit Timeboxing, Priorisierung und MVP-Ansatz
• Technische Grundlagen
>> Elektrotechnik, Mikroelektronik und Embedded Systems verständlich erklärt
• Hardware-Plattformen
>> praktische Arbeit mit Arduino, ESP32 und Raspberry Pi
• Vibe Coding mittels Claude Code in VS Studio
>> Coding mittels Künstlicher Intelligenz
• Sensorik & Aktorik
>> wie Prototypen ihre Umwelt wahrnehmen und darauf reagieren
• Löttechnik & Umsetzung
>> von der Steckplatine zur stabilen, funktionsfähigen Hardware
Ziel ist es, Ideen schnell und kostengünstig zu realisieren, frühzeitig zu testen und kontinuierlich zu verbessern. Es soll kein Frontalvortrag sein, sondern ein praxisorientiertes Mitmach-Seminar:
• Entwicklung einer eigenen Idee – von der ersten Skizze bis zum Prototyp
• Umsetzung eines konkreten Praxisprojekts
• Aufbau und Test von Schaltungen und Mikrocontroller-Anwendungen
• Integration von Sensoren, Aktoren und Software
• Umsetzung eines einfachen Minimum Viable Prototypes (MVP)
Bitte mitnehmen:
• eigener Laptop mit zumindest 4 Kern CPU, 16 GB Ram
• Maus mit Mausrad
• USB-C zu USB-A Kabel (mit Datenübertragungsfähigkeit)
Bildquelle 1: © mwitt1337, pixabay.com
Bildquelle 2: © © Vilius Kukanauskas, pixabay.com
Anmeldung
Wenn du Zugangsdaten zum ÖCV.Net zur Verfügung hast, melde dich vorher beim System an, damit deine Anmeldedaten automatisch generiert werden können.