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ONLINE - Deep Learning in Python
Eine Hands-On Einführung
Termin:
16.06.2023 – 17:00-20:00 Uhr
17.06.2023 – 09:00-17:00 Uhr
Vortragender:
Dipl.-Ing. Felix Wagner (Rt-D)
Dissertant am Institut für Hochenergiephysik (HEPHY, ÖAW)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter “Statistische Methoden der Datenanalyse”
Mag. Lukas Faymann (Rt-D)
Rechtswissenschaftliche Fakultät, Universität Wien (rechtliche Fragestellungen in Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz)
Lorenz Stöckl, BA, MSc (Rd)
Artificial Influence Lab - Innovationsplattform für strategische Kommunikation (Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Gesellschaft und Wirtschaft, mit Fokus auf die Kommunikationsbranche)
Künstliche Intelligenz verändert derzeit rasant unser tägliches Leben: während Bild- und Spracherkennung bereits zur Standardausstattung jedes Smart Phones gehören, werden AI Modelle zur Generierung von Text und Bildern intensiv diskutiert. Diese Techniken beruhen auf dem Einsatz großer neuronaler Netze, genannt Deep Learning.
Seminarinhalt
Während des BA-Seminars werden wir verschiedene Deep Learning-Modelle besprechen und kleine Modelle gemeinsam trainieren. Zudem werden wir auf Anwendungsbereiche und aktuelle Entwicklungen im Bereich Deep Learning eingehen. Die Programmierübungen in Python bieten dabei die Möglichkeit, das Gelernte direkt in die Praxis umzusetzen.
Themenfelder:
• Grundlagen neuronaler Netze – mathematische Hintergründe, statistische Metriken
• Bibliotheken zur Programmierung neuronaler Netze in Python
• Demonstrationen mit Large Language Models – Conversational AI, AI Art Generators