Data Science – Business Process Mining

Data Science – Business Process Mining

Bildungsakademie
Bildungsakademie
Code: 2261
Datum: 16.12.2022 - 17.12.2022
Ort: K.Ö.H.V. Carolina - Glockenspielplatz 7/1, 8010 Graz
Teilnehmer:min. 8 Personenmax. 20 Personenfreie Plätze: 19
Kosten:
ÖCV-Aktive: 60,00 € ÖCV-AHAH: 60,00 €
Extern Stud.: 110,00 € Extern Gäste: 150,00 €

Data Science – Business Process Mining
Data Science Methoden führen zu Automatisierung des Prozessmanagements

Termin:
16.12.2022 – 17:30-20:00 Uhr
17.12.2022 – 10:00-19:00 Uhr

Vortragende:
Florian Königstorfer, MSc. (Cl)
Dissertant, Universität Graz

Johannes Paul Zeiringer, MSc. (Alb)
Wiss. Mitarbeiter, Business Analytics and Data Science-Center

Seminarinhalt

Enterprise Resource Planning-Systeme (ERP-Systeme) bieten als betriebswirtschaftliche Standardanwendungssoftware die Grundlage der elektronischen Geschäftsprozessunterstützung und zeigen die Prozesse und Zusammenhänge innerbetrieblicher Aktivitäten auf. Data Science Methoden ermöglichen eine Automatisierung des Prozessmanagements durch die automatisierte Erstellung von Prozessmodellen aus Log-Dateien sowie die automatisierte Überwachung und Performancemessung von Geschäftsprozessen.

Im Zuge dieses BA-Seminars wird den Teilnehmern detailliertes Verständnis der Analyse von betriebsinternen Geschäftsprozessen vermittelt. Zudem wird die Unterstützung des Geschäftsmanagements durch Process Mining erläutert und anhand eines Process Mining-Systems aufgezeigt. Die vorgestellten Methoden werden bereits von Unternehmen wie Siemens, Lufthansa und Dell genutzt, um interne Prozesse zu optimieren, Kosten oder auch CO2-Emissionen zu reduzieren. Zusätzlich dazu spielt Process Mining eine große Rolle in der Wirtschaftsprüfung sowie in Beratungsunternehmen.

Folgende Themen werden diskutiert:

• Was sind Geschäftsprozesse?
• Welche Daten werden beim Durchlauf in IT-Systemen erfasst?
• Wie können diese Daten analysiert und genutzt werden?

Anmeldung

Wenn du Zugangsdaten zum ÖCV.Net zur Verfügung hast, melde dich vorher beim System an, damit deine Anmeldedaten automatisch generiert werden können.